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26/04/2022  - Data Science

¿Sabes qué es Data Security?

Cuando manejamos datos tenemos entre manos, probablemente, uno de los activos más importantes de cualquier empresa. Por eso, a la hora de utilizar la información, es imprescindible el Data Security ¿Sabes qué es? ¡Te lo contamos!Resulta imprescindible mantener la seguridad en bases de datos. El funcionamiento del Big Data debe garantizar la seguridad y la protección del volumen de datos que almacena, esta es la única forma en la que podremos protegernos de vulnerabilidades y la calidad que ofreceremos a nuestros clientes en la gestión será mucho mayor. La security data en la información adopta cada vez más relevancia, y es que la huella digital que dejamos a cada paso, requiere de un “blindaje” de los datos que manejamos a diario y de los que, debido al volumen, a veces perdemos la perspectiva.Pero… ¿Esto qué quiere decir? Muy fácil, cada vez más, las empresas y organizaciones de cualquier tipo, aumentan la demanda de profesionales expertos en Data Science y, al mismo tiempo, necesitan que estos tengan conocimientos sobre el desarrollo de iniciativas de protección de datos como Data Protection Regulation.Lo primero que se te habrá pasado por la cabeza es que esto es cosa de los expertos en Ciberseguridad, que a ti qué te estamos contando. Y en realidad, tienes razón, pero no del todo. Existen infinidad de formas a la hora de efectuar un ciberataque o de tener acceso a los datos sensibles de una empresa. Es importante que un Data Scientist tenga conocimiento sobre los tipos de regulaciones de privacidad que pueden prevenir todos estos riesgos, transmitirlos a los diferentes miembros de su equipo y tener cierta responsabilidad sobre cómo protegerse ante los ciberdelincuentes.¿Qué es Data Security?Empecemos por el principio. Cuando hablamos de Data Security y por tanto de privacidad de datos y seguridad, el objetivo principal es el de proteger la información del Big Data. Con ello, se establecen una serie de controles de acceso que requieren de una autenticación de los usuarios para asegurar que la información está protegida. De este modo, si alguien intenta acceder sin autorización, el sistema lo detecta y puede impedirlo.Las regulaciones de privacidad de datos del Data Security permiten una optimización del almacenamiento y manejo de la información. En cada una de ellas encontrarás diferentes mecanismos, estándares y estrategias que garanticen la seguridad de los datos en cada uno de los sectores de la empresa u organización.Si bien la implementación del Data Security no es una función habitual de un experto en Data Science, este debe conocer perfectamente cómo funciona y para ello debe colaborar activamente con los expertos en Ciberseguridad.No es la primera vez que comentamos lo importante que es el trabajo en equipo. Por eso, en el bootcamp de Data Science, contamos con un proyecto final: “Desafío Tripulaciones”, en el que los diferentes alumnos de los bootcamps en The Bridge, colaboran para crear un proyecto común.¿Cómo manejar la seguridad de los datos?Para tener un control de seguridad de datos, a la hora de implementar el Data Security se han de tener en cuenta algunos factores determinantes para la protección de la información digital. Los ciberataques son cada vez más sofisticados y la encriptación es una de las claves para mantener seguros los datos más críticos. Por eso, como te decíamos antes, es importante conocer algunas recomendaciones antes de poner en marcha la security Data en tu empresa.En primer lugar, debemos tener claro que el Data Security engloba todo el ciclo de vida de los datos. Es importante monitorear y proteger la información en todas las etapas por las que transitarán los datos y poner en marcha las soluciones de seguridad que te ayuden a mejorar la calidad y protegerlos.Como decíamos antes, la Encryption Data es uno de los sistemas más efectivos del Data Security. Los controles automáticos de privacidad de la información sensible de la empresa estarán mucho más seguros y protegidos, lo que te dará una enorme tranquilidad a la hora de manejarlos.Otro detalle importante a la hora de implementar Data Security es ser consciente de la gran importancia del desarrollo de las políticas, de los procedimientos organizativos y tener la capacidad de transmitirlo al resto del equipo. Contar con todas estas regulaciones mejoran la protección y fiabilidad a los datos.Las tecnologías de cifrado de la información permiten una mayor automatización de la protección de datos. En el momento en el que estén implementados los patrones de detección de actividades anormales y se establezcan políticas que faciliten el monitoreo de la información, el resto de los procesos serán muchos más sencillos, no nos harán perder el tiempo, además de que la enorme cantidad de datos que manejamos a diario estará “a salvo”.Otra de las cuestiones más importantes es la privatización en el control y la gestión de acceso. Este debe tenerlo la menor cantidad de personal posible. Solo aquellos que necesitan manejar determinados datos para realizar de forma habitual sus trabajos serán los que conozcan las herramientas y tecnologías de protección.De esa manera, evitaremos brechas de seguridad y una mala gestión de los datos sensibles o incluso de los que no lo son tanto pero que pueden provocar problemas si no se manejan de la forma adecuada.Y es que el universo de un Data Scientist tiene infinidad de senderos que descubrir. El conocimiento de diferentes cuestiones y la transmisión de estos a todos los miembros del equipo, además de una actualización constante en protocolos y nuevas tecnologías, te abrirá las puertas de un mercado laboral en el que ser experto en Data Science se ha convertido en una de las profesiones más demandadas ¿Te animas? ¡Te estamos esperando!
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