¿Qué hace un Data Scientist?
Seguro que alguna vez te has hecho esta pregunta: Pero… ¿Qué hace un Data Scientist? Pues, resulta complejo explicarlo en pocas palabras, pero si eres amante de la lógica, los números y disfrutas con las celdas de Excel… Puedes convertirte en uno de ellos. Y dicho esto que, tampoco es que arroje demasiada luz… Vamos a intentar ser algo más claros y desgranar, poco a poco, qué hace un Data Scientist. ¿Qué hace un científico de datos? Como es lógico, sus funciones variarán según el sector en el que trabaje y los objetivos que tenga su empresa u organización. Lo bueno de convertirse en experto con un bootcamp de Data Science en The Bridge, es que tendrás la posibilidad de ser responsable de cualquier cosa, desde perfeccionar una aplicación a través del análisis en una investigación en profundidad de los clientes, hasta vaticinar los resultados de un nuevo producto mediante el Machine Learning. Aunque el objetivo final será diferente en función del puesto y la empresa, un Data Scientist es el profesional que, ante grandes volúmenes de datos, la mayor parte de ellos desorganizados y desestructurados, aplica sobre todos ellos sus conocimientos en programación, matemáticas y estadística para recopilar, extraer y procesar información relevante que contienen para la toma de decisiones y la identificaciones de patrones de comportamiento. Trabajar en Data Science es un trabajo denso, lo que no significa que resulte, ni mucho menos, aburrido. Se pasan varias horas al día frente a una pantalla, pero los hallazgos a través de análisis y algoritmos tendrán un impacto notorio en la empresa, los clientes y posiblemente la sociedad, por lo que la recompensa de alcanzarlos, hace de este trabajo uno de los más valorados, no solo por los empleadores, sino por los expertos del sector. Un Data Scientist aporta un gran valor a las organizaciones en las que trabajan, por eso es uno de los empleos mejor pagados de España y uno de los perfiles más buscados. Ser un experto en Data Science permite hacer frente y tomar decisiones importantes en la empresa, por lo que también hay que tener en cuenta que el nivel de estrés y responsabilidad, será alto. Como contrapunto, es un trabajo que permite una gran realización personal y muy buenos salarios. Habilidades clave de un Data ScientistUna de las cosas que hay que tener claras, es que el sector Data Science es uno de los que buscan perfiles altamente especializados que requieren una variedad de habilidades técnicas importante. Pero, que no te entre el vértigo, en The Bridge te prepararemos para todas ellas. Antes de conocer las habilidades técnicas, nos gustaría hacer hincapié en la importancia de las habilidades interpersonales. Ser capaz de “traducir” todas las investigaciones y los datos a un lenguaje claro, nos permitirá persuadir, no solo a nuestro equipo, sino a nuestros clientes. Si además te preparas o cuentas con las siguientes habilidades básicas, sin duda, eres un excelente candidato para trabajar en Data Science. Habilidades difíciles · Altos conocimientos en matemáticas como, por ejemplo: estadísticas avanzadas, álgebra lineal y cálculo. · Los Data Scientist también deben tener conocimiento de codificación para interpretar enormes conjuntos de datos, así que es importante aprender SQL y Python. · Ser capaz de escribir código eficiente y, por supuesto, bien escrito. Ahorrarás mucho tiempo al no repetir el trabajo previo. · Alta capacidad para aprender nuevas bibliotecas y herramientas sobre la marcha. Habilidades fáciles · Como decíamos antes, es importante que se pueda explicar de un modo claro el trabajo, los objetivos y la metodología de una manera clara a todas las partes interesadas. De la información más compleja, extraer los conocimientos que van a resultar más relevantes a los responsables de las empresas. · Además de una buena capacidad de comunicación, hay que tener pensamiento crítico, que permitirán la resolución de los desafíos comerciales con ecuaciones y algoritmos. · Capacidad de planificación de tiempo y recursos de forma óptima y tener capacidad para delegar en otros y trabajar en equipo. · Capacidad de comprender realmente los deseos del cliente. Pero, convertirse en Data Scientist, es también una oportunidad perfecta para aquellas personas a las que les gusta aprender. Y es que si quieres aprender Data Science, no puedes olvidar que esta no para de evolucionar, hay que adaptarse constantemente a las nuevas herramientas y tecnologías. Se trata de un desafío continuo que no parará de estimularte en tu desarrollo profesional. Convertirse en Data Scientist, permite participar en la resolución constante de problemas; tener la oportunidad de participar en la construcción de algo que funciona bien y que no se ha había logrado nunca antes. En ocasiones, parece que el camino es interminable, pero cuando se logra el objetivo, no solo se tiene orgullo por el trabajo bien hecho, sino por la cantidad de cosas que se han aprendido durante el proceso. Cómo convertirse en Data Scientist Este apasionante campo, obviamente, requiere de un alto nivel de conocimientos técnicos. Es importante manejar herramientas como Tableau, codificar en Python y manejar con soltura herramientas especializadas. También es importante saber cómo funciona el Machine Learning y los conceptos subyacentes, desde el cálculo hasta la ética de la Inteligencia Artificial (IA). En nuestro curso de Data Science, tendrás la oportunidad de aprender todas estas cosas con el apoyo de profesores expertos, mentores, y una formación práctica que te ayudarán a resolver aquellos problemas que encontrarás cuando te incorpores al mundo laborar como Data Scientist.Sigue leyendo. Artículos especializados en diferentes áreasEcha un vistazo al resto de artículos que tenemos en nuestro blog. Trabajamos duro para crear contenido de calidad y enriquecer la comunidad.
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