Diferencias entre el análisis de datos y la minería de datos
La minería de datos y el análisis son dos procesos diferentes pero complementarios que permiten la optimización del rendimiento de una empresa. Una vez han sido tratados, se convierten en la mejor manera de tomar decisiones contando con una información real sobre la que basarse.¿Qué es el análisis de datos?Cuando hablamos de análisis de datos hacemos referencia a un análisis en profundidad de aquellos que aún no han sido procesados, es decir, son datos en bruto, que utilizaremos para establecer patrones, métricas y tendencias que, posteriormente, servirán para establecer diferentes conclusiones. Hay que tener en cuenta que existen diferentes tipos de análisis de datos, pero siempre nos serán útiles para establecer en qué posición se encuentra una empresa y hacia dónde va. Gracias a estos análisis y la información que se obtiene se pueden mejorar los productos y servicios de una organización.Tipos de análisis de datosComo decíamos antes, existen varios tipos de análisis de datos, así que vamos a ver cuáles son.Análisis descriptivo Estos datos se utilizan para conocer cuál ha sido la situación hasta el momento, es decir, qué productos son los más vendidos, si han aumentado las ventas o el número de clientes, etc. Análisis de diagnósticoCon este tipo de análisis lo que se busca es establecer una hipótesis previa que pueda dar explicación a algo extraño que pueda estar sucediendo, por qué se ha producido, si las campañas que se han puesto en marcha han sido efectivas, etc.Análisis predictivo Como su propio nombre indica “predice” qué puede suceder en un futuro. Por supuesto no se hace mirando una bola de cristal, sino utilizando datos previamente recogidos y analizando si las hipótesis que se han hecho sobre ellos, se volverán a producir.Gracias al análisis prescriptivo se pueden tomar decisiones con una mayor seguridad. Se utilizan grandes volúmenes de datos a través de sistemas informáticos especializados.Pasos del análisis de datos- El primer paso en el análisis de datos es el de definir cómo se agruparán (edad, localización, ingresos, etc)
- El segundo paso es el de recoger datos de diversas fuentes.
- El tercer paso es el de usar programas específicos para esta tarea que puedan organizar los datos que han sido recogidos previamente.
- Una vez realizados los pasos anteriores, es necesaria una verificación de que todos estos datos son válidos y precisos antes de comenzar con su proceso.
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