28/09/2023  - UX/UI Design

Jambot, la revolucionaria herramienta de diseño de Figma que verás durante el bootcamp de UX/UI Product DesignEn los últimos tiempos, las herramientas de trabajo de los diseñadores de UX/UI han experimentado mejoras con la aplicación de la inteligencia artificial en su trabajo diario. Así, FigJam, la pizarra online con la que los equipos de UX/UI idean y realizan brainstorming juntos para una integración completa de todas las partes del proceso de diseño, ha introducido el primer widget de inteligencia artificial.FigJam es la herramienta que hoy en día acerca más a los equipos remotos para mejorar la experiencia de trabajo colaborativo y ayudarnos a disminuir el número de herramientas abiertas en nuestro escritorio. Pero ¿qué es Jambot?Jambot es la primera aplicación de acceso a funciones de FigJam  de inteligencia artificial. Se sirve de la potencia de Open AI (la empresa detrás de ChatGPT) para ayudar a los diseñadores a mejorar su productividad en FigJam.Jambot dispone de 11 funciones que permiten a los usuarios aportar ideas, hacer preguntas, recibir respuestas, resumir información, reescribir contenido reformulando el tono o el formato de un texto, trasladar mensajes de texto a código, etc. 

‍¿Cómo funciona Jambot?La mejor manera de saber cómo funciona una herramienta siempre es con ejemplos. Así que vamos a dejarte por aquí uno para que puedas echarle un vistazo y te quede todo mucho más claro.Si escribimos en un post it: “Proyecto para personalizar prendas de ropa”, Jambot nos da diversas opciones:

• “Ideate”: genera y produce ideas a partir del texto introducido. 

En nuestro ejemplo, al pulsar el botón “Ideate”, nos proporciona otros cinco post it sobre proyectos para personalizar prendas de ropa.

• “Quick question”: permite a los usuarios hacer una pregunta sobre un texto escrito en un post it. 

En nuestro ejemplo, si introducimos la pregunta: ¿Qué elementos se pueden utilizar como parche de ropa? Nos responderá con otro post it en el que se desglosan diversas opciones.

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• “Teach me about this”: Jambot explica lo que hay en el post it.

Si partimos de uno de los post it que nos da como respuesta en ideación, nos dará una explicación sobre el tema que aparece en él.‍

• “Give me…”: proporciona ejemplos, hechos, ideas y datos sobre el texto escrito en un post it.

En este caso, nos ofrece una serie de temas sobre los que ofrecernos ejemplos. Seleccionamos uno (diseños) y como resultado nos devuelve varios post it. 

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• “Rabbit hole”: permite a los usuarios profundizar en un tema.

A partir del post it que le señalamos (diseño gráfico abstracto en una sudadera negra), le pedimos que profundice y nos ofrece varios posibles temas sobre los que tratar.

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• “Similar stuff”: muestra a los usuarios temas relacionados para que se ramifiquen y abran nuevas áreas que explorar.

Sobre el post it señalado, nos devuelve nuevos temas.

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• “Summarize”: resume el contenido de los post it seleccionados.

En el ejemplo, elegimos el post it que nos dio como respuesta a la pregunta: ¿Qué elementos se pueden utilizar como parche de ropa?Después le señalamos que nos lo dé en formato de lista de puntos. 

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• “Rewrite this”: reformula un texto con un estilo o tono diferente.

En nuestro ejemplo, más que reformular el texto, ha dado una explicación sobre su contenido.

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• “Turn this into a…”: reescribe un texto seleccionado en una canción, un poema o un chiste, por ejemplo.

En nuestro ejemplo, hemos seleccionado la respuesta del apartado anterior y con Jambot hemos elegido que lo transforme en un poema.

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• “Code this up”: genera un código para poner en práctica lo que se describe en un post it (en Python).
• “Custom”: permite a los usuarios escribir su propia instrucción.

En nuestro ejemplo, con la instrucción “Escribir el elevator pitch de una empresa de customización de prendas de ropa”, al pulsar el botón run obtenemos un post it con un elevator pitch.

‍Alcance de JambotSeguro que ahora mismo te vienen infinidad de preguntas a la cabeza, algunas te las podemos contestar, pero otras necesitarán tiempo hasta que la herramienta se vaya desarrollando y seamos capaces de sacar el máximo partido de sus funciones. ¿Qué va a suponer Jambot? Por una parte, se podrá producir más en menos tiempo; por otra, ¿será relevante el hecho de que el contenido generado no esté contrastado y pueda ser falso? ¿Afectará a la calidad de nuestro trabajo?Todavía es pronto para saber cuáles serán las implicaciones de Jambot en el trabajo de diseño de UX/UI.Si el universo UX/UI te llama la atención y quieres convertirte en un experto en este campo, con el bootcamp de UX/UI Product Design de The Bridge, te ayudaremos a conseguirlo. ¿Te atreves?‍

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