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11/01/2022  - Data Science
Inteligencia Artificial en aplicaciones móviles ¿Presente o futuro? Hasta hace muy poco, hablar de Inteligencia Artificial (IA) lograba que mucha gente frunciera el ceño y fuese tremendamente escéptica sobre su uso. Sin embargo, hoy, después de unos cuantos años tras su aparición, podemos afirmar que la IA ha llegado para quedarse y, desde luego, formar parte de nuestras vidas mucho más de lo que imaginábamos entonces.
No importa el sector del que hablemos, la Inteligencia Artificial se ha convertido en una pieza clave. Si a esto le unimos que las aplicaciones móviles han supuesto una espectacular revolución en el panorama empresarial, los “negacionistas” de la IA, tienen poco que hacer.
Si echamos un vistazo a nuestro alrededor, existen pocas startups o empresas que no cuenten con una aplicación móvil. En esta revolución digital, las aplicaciones móviles se han convertido en una parte central. Y, por tanto, si sumamos ambas, ese futuro está mucho más cerca de lo que imaginamos.
¿Qué papel juega la IA en la industria de las aplicaciones?
El más habitual y el que mejores resultados logra en la Inteligencia Artificial avanzada y el Machine Learning es el de las aplicaciones de búsqueda por voz. Su crecimiento ha sido imparable en los últimos años y, por supuesto, ha transformado la experiencia del cliente. Antes de su aparición, los usuarios tenían que escribirlo todo en el motor de búsqueda. Hoy pueden hacer lo mismo mientras realizan otras tareas pero utilizando la voz, y los motores de búsqueda ofrecen resultados óptimos.
¿Quién no ha pronunciado alguna vez la frase: “Oye Siri”?
Por otro lado, la inteligencia artificial ha llegado a un nivel en el que puede comunicarse con cualquier otro dispositivo inteligente (aquí lo de “Oye Siri” o “Alexa, pon música animada” seguro que nos suena a todos). Pero esto no solo tiene que ver con la facilidad que le ofrece al usuario a la hora de hacer determinadas tareas, también permite recopilar datos en tiempo real para conocer mucho mejor el comportamiento y, basándose en él, proporcionar soluciones que le animen a usarla de nuevo y se establezca una relación a largo plazo. 
Por eso, las empresas de desarrollo de aplicaciones móviles, deberían empezar a plantearse que la colaboración entre IA e IoT (Internet of Things), es la opción más beneficiosa para el futuro. 
Más allá de las aplicaciones de reconocimiento de voz, otro impacto significativo de la IA y el Machine Learning, es la mejora de la cámara de los smartphones. La cámara ha avanzado tanto que puede detectar el objeto dentro del marco y ajustarse en consecuencia. Tiene la capacidad de identificar las expresiones faciales, enfocar determinados objetos y difuminar el fondo, etc. Sin contar con otro avance que resulta muy funcional. el de escanear productos y conocer su descripción detallada, por ejemplo.
¿Aprender idiomas? No puedes hacerlo con todos
No vamos a descubrir América si decimos que vivimos en una sociedad globalizada, que viajamos por todo el mundo y que establecemos relaciones no solo a nivel personal, sino laboral y de negocios con personas de todo el planeta.
Por eso son tan importantes las aplicaciones de traducción. La desventaja es que, la mayoría de estas aplicaciones, requiere conexión a Internet. Sin embargo, si se implementa la IA y el Machine Learning en ellas, los smartphones podrán traducir de un idioma a otro en tiempo real sin necesidad de acceso a Internet. 
Ciberseguridad
La Ciberseguridad también supone una preocupación importante con el aumento en el uso de smartphones y sus aplicaciones. 
Los ciberataques han aumentado tanto que resulta imprescindible establecer nuevos protocolos de seguridad informática en los teléfonos inteligentes. La Inteligencia Artificial aquí es la mejor aliada. Analiza el comportamiento de los usuarios y envía alertas cuando surgen ciberamenazas o vulnerabilidades de algún tipo. 
Personalización de los servicios
El nivel de competencia en cualquier sector obliga a las empresas a ofrecer un toque de personalización a la hora de relacionarse con sus clientes. Los contenidos, las imágenes o los vídeos personalizados, mejorarán la interacción y, por tanto, la conversión. La IA y el Machine Learning permiten a las empresas analizar los datos de sus clientes y obtener información sobre ellos. Una vez analizados, podrá proporcionar servicios y crear productos que puedan seducirlos más fácilmente.
Esto desemboca casi de forma inmediata en una mayor satisfacción del usuario, la clave del éxito de cualquier negocio. Si los usuarios están satisfechos, el negocio funciona. 
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