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02/03/2023  - Data Science

¿De qué trata el Data Storytelling?

El valor de los datos es hoy uno de los grandes quebraderos de cabeza de las empresas: tendencias de comportamiento, posibilidades de mejora y oportunidades de negocio requieren de una narrativa, el Data Storytelling, que permite organizar y efectuar un correcto análisis de los datos internos y externos, convirtiéndose en una ventaja competitiva y es la mejor forma de tomar decisiones de un modo acertado. Sin embargo, lograr los datos no es lo único importante, analizarlos de forma correcta es el auténtico valor, extrayendo la información que de verdad nos interesa.Muchos de los datos pueden ser complicados de entender y los análisis efectuados requieren ser comunicados de una forma efectiva. De ahí que, uno de los mejores mecanismos para mostrarlos sean las visualizaciones.No debemos olvidar que vivimos rodeados de datos y que aunque pueden aportar mucha luz, dichas visualizaciones no pueden ser la única herramienta para lograr los resultados que esperamos.Como decíamos antes, la narrativa, mostrar los datos con una coherencia en forma de historia, pueden lograr un mayor impacto en el receptor.  El valor de crear un hilo narrativo¿A quién no le gusta que le cuenten historias interesantes? Es más probable que nuestra cabeza retenga mejor la información si esta está organizada con un hilo narrativo coherente.Las historias permiten que nos involucremos de un modo más intenso, situando los datos que nos ofrecen en un contexto que se aproximan a nuestros intereses y preocupaciones. Así,  los datos alcanzan un mayor significado, y a la hora de generar acciones relacionadas, estas siempre serán mucho más exitosas.Y es justo en esta parte en la que toma protagonismo lo que conocemos como el Data Storytelling.¿Qué es el Data Storytelling?Cuando nos referimos al Data Storytelling hablamos de comunicar la información extraída del análisis de datos mediante una historia. Esto necesita de tres elementos esenciales: datos, visualización y narrativa. Su combinación nos da como resultado una comunicación efectiva. Pero, ¿por qué? Es sencillo, verás:Si combinamos la narrativa y los datos estamos efectuando una explicación sin esfuerzo. Es decir, mediante el contexto nuestra audiencia entenderá qué es lo que pasa o está a punto de pasar y cuál es su nivel de importancia.Cuando combinamos los elementos visuales con los datos, se produce la enlighten (iluminación). Es decir, aquello que queremos mostrar aparece de forma llamativa y mucho más sencilla de entender, lo que nos ayuda a ver qué relaciones y patrones está siguiendo.Si además de narrativa establecemos una combinación con los elementos visuales, la conexión entre la audiencia y la marca cambia, creando un mayor engagement y una mayor atención de la audiencia.Basar una historia en los datos tiene la capacidad de influir e impulsar un cambio a todos los niveles.El Data Storytelling se ha hecho cada vez más común dentro de las organizaciones tanto a nivel público como privado, ayudando a transmitir ideas tras los datos y de forma interna y externa.¿Cómo contar una historia con datos?Lo que buscamos es transformar los datos en información de valor y hacerlo mediante una historia, pero para que el resultado sea de calidad y nos sirva para alcanzar nuestro objetivo, resulta imprescindible que estén incluidas las tres áreas anteriores.Pero… ¡Un momento! ¿Cuál es nuestro objetivo? Sin duda, esta es la primera pregunta que debemos hacernos. Una vez lo tengamos definido con claridad, tendremos que pensar en cuál es el mensaje que queremos lanzar, siempre sencillo y claro, de forma que su comunicación resulte efectiva. Necesitamos conocer a la audiencia y qué nivel de conocimiento tiene sobre aquello de lo que estamos hablando.El enfoque, el tono, el medio y por supuesto los datos que utilicemos, serán básicos para su definición.Resulta imprescindible conocer también cuáles son los fundamentos del análisis de datos y su visualización. Actualmente hay infinidad de herramientas disponibles para ello. Otros detalles a tener en cuenta son: una buena elección del tipo de gráfico, el uso del color y las jerarquías en la información.Contar con equipos multidisciplinares facilitará cumplir todos estos pasos y sobre todo, hacerlo con éxito, combinando diferentes tipos de habilidades. Cómo aplicar el Data StorytellingSimplificar los contenidosEl data storytelling tiene un objetivo primordial: presentar los datos de manera sencilla, así que resulta imprescindible simplificar lo que se quiere comunicar. Un exceso de información o de datos técnicos puede llevar a la confusión de la audiencia y hacer que pierdan el interés. Elegir los datos esenciales facilita mucho las cosas.Un contexto social y culturalPara mantener la atención de la audiencia debemos hacer referencia a situaciones contextos sociales y culturales reconocibles y actuales. Utilizar personajes que son populares y referencias a la actualidad conseguirá que los clientes y colaboradores presten mayor atención.Recurrir a otros elementos además del textoEl Data Storytelling no solo debe presentar la historia en forma de texto. Apoyarse en imágenes, sonidos, vídeos, incluso en aplicaciones móviles, optimiza la comprensión de los datos y facilita su recuerdo.Los elementos técnicosNo debemos confundir la forma de comunicar las ideas de manera precisa y clara, con no tener la capacidad de explicar los aspectos técnicos con información detallada si así lo solicitan los clientes. Esto demostrará la capacitación y ofrecerá un plus de confianza en los tratos comerciales.Estrategias interactivasLas tecnologías informáticas permiten la interacción entre las personas. Para contar una historia, hacer uso de las plataformas de redes sociales, aplicaciones y páginas web pueden ser una buena forma de elaborar la narrativa junto con la audiencia, generando un alto nivel de empatía con las situaciones o personajes que se presentan.Si te interesan los datos y quieres aprender a manejarlos de manera profesional, en The Bridge, gracias al bootcamp de Data Science, te prepararás para convertirte en un experto Data Scientist. ¿Estás listo? ¡Te esperamos!
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