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18/06/2021  - Data Science

Aprende Data Science

En los últimos años, Data Science ha ganado posiciones en un buen número de industrias. Si quieres formar parte de este mundo tan apasionante, no esperes y aprende Data Science.Desde el comercio minorista hasta organizaciones gubernamentales, pasando por el sector sanitario o las empresas, están generando infinidad de información en bruto, pero necesitan los recursos adecuados para manejarla de manera correcta y sobre todo que repercuta en ingresos. Si quieres formar parte de este mundo tan apasionante, no esperes y aprende Data Science.Un Data Scientist es un experto en Data Science (Ciencia de datos), su trabajo consiste en extraer información y conocimiento a partir de grandes volúmenes de datos para poder responder a las preguntas que se le formulan,  comprender la realidad y descubrir patrones con los que tomar decisiones. Comienza tu carrera como Data ScientistUn curso de Data Science intensivo como el bootcamp en The Bridge, te ayudará a aprender todo lo que necesitas para iniciar una carrera exitosa. Mentorías personalizadas, orientación profesional y un equipo de profesionales con amplia experiencia, están disponibles para ayudarte a conseguirlo.Aprende Data ScienceLas habilidades básicas que te ayudarán en el camino para conseguir grandes oportunidades profesionales como Data Sciencist incluyen:Lenguajes de programación: Java / Python / RPython es un lenguaje de código abierto y muy fácil de aprender. Por otro lado, también tenemos Java, uno de los lenguajes de programación más antiguos y versátiles. Existen infinidad de videos y blogs técnicos en Internet que explican los conceptos básicos de estos lenguajes de programación de forma gratuita, por si quieres ir familiarizándose con ellos. Lo que sí es cierto es que necesitarás es algo más profesional, como el bootcamp de Data Science en The Bridge, para tener una formación mucho más más profunda y lograr la experiencia práctica en la codificación en estos lenguajes.Matemáticas aplicadas y análisis estadísticoLos aspirantes a convertirse en técnico de Data Science, deben tener muy claros los fundamentos de la estadística y la probabilidad, además de los algoritmos de Machine Learning básicos y avanzados.Redes neuronales y Machine LearningLas redes neuronales se esfuerzan por reconocer las relaciones subyacentes dentro de los conjuntos de datos, algo así como el funcionamiento de un cerebro humano. El Machine Learning, por otro lado, implica la construcción de modelos matemáticos complejos basados ​​en datos de muestra. Se trata de un estudio de algoritmos informáticos diseñados para mejorar de un modo automático, mediante la experiencia, dándole un carácter predictivo.Deep Learning FrameworksEste tipo de aprendizaje es muy valorado en términos de precisión con grandes cantidades de datos. Cuenta con un papel imprescindible para llenar los vacíos en escenarios que, de otro modo, serían un importante reto para el cerebro humano. Las herramientas más utilizadas son de código abierto y se basan en el Machine Learning y redes neuronales. Estos incluyen: TensorFlow, Keras y Pytorch.Mentalidad creativaAunque como en cualquier profesión, la experiencia siempre es un punto a favor de los candidatos a un puesto en Data Science, es aún más importante tener una mentalidad creativa y una perspectiva amplia a la hora de enfrentarse al día a día. La Data Science es un campo muy dinámico perfecto para todos aquellos que son capaces de automotivarse y tienen la pasión del aprendizaje continuo.¿Por dónde empiezo?Formarte como Data Science es una opción profesional muy prometedora, se trata de uno de los empleos más demandados y mejor pagados en España, especialmente para todas aquellas personas apasionadas por la tecnología y una gran capacidad de análisis para la resolución de problemas, nunca dejarás de aprender.Si todavía no te has decidido y quieres saber más sobre la profesión de Data Scientist, te recomendamos que te pongas en contacto con The Bridge para resolver cualquier duda sobre nuestros bootcamps.
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