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31/10/2022  - Data Science
5 libros de análisis de datos que deberías leerUn campo que evoluciona a la velocidad a la que lo hace el análisis de datos, hace imprescindible que los profesionales que se dedican a él, se mantengan constantemente actualizados. Lo que hoy es innovador, mañana estará completamente desfasado.Por eso, si quieres convertirte en un experto data scientist, debes formarte de forma continuada y, para ello, nada mejor que leer (como para cualquier otro aspecto de la vida). Así que hoy vamos a recomendarte algunos de los libros de análisis de datos que deberías leer.Si bien es cierto que contamos con una herramienta básica de búsqueda para cualquier disciplina y de amplias fuentes de información a través de internet, los libros siempre son una herramienta efectiva para alcanzar nuestro objetivo: aumentar nuestros conocimientos sobre cualquier tema. Uno de los motivos por los que elegir libros siempre es mejor, es que los datos están mucho mejor estructurados, son más completos y los ejemplos mucho más desarrollados. ¿Qué consigue esto? Pues, como es lógico, que prestemos mucha más atención a la información que tenemos delante y por tanto, los conocimientos se asentarán mucho mejor.A continuación vamos a mostrarte algunos libros (no son los únicos, ni mucho menos) que te ayudarán a impulsar tu carrera como analista de datos.The Data Science Handbook: Advice and Insights from 25 Amazing Data ScientistsEste libro escrito por Carl Shan, William Chen, Henry Wang y Max Song, es ideal si lo que buscas es conocer información de primera mano sobre profesionales expertos en el campo.En el interior de este libro, están incluidas 25 entrevistas con los principales data scientists del sector. Entre ellos el antiguo director de datos de EEUU y líderes de grandes empresas. De esta manera, podrás aprender diversas estrategias que te ayudarán a desarrollar una carrera de éxito en el sector de data science. Sin duda, uno de los mejores libros para conocer los mejores consejos sobre ciencia de datos.“Numsense! Data Science for the Layman: No Math Added”Si te interesa el universo Data Science es porque te gustan las matemáticas. En este libro Annalyn Ng y Kenneth Soo se centran especialmente en este aspecto. Aunque en realidad, el objetivo principal es que el lector pueda simplificar algunos algoritmos para que resulten más sencillos de comprender. Cuenta con ejemplos reales y en cada uno de los capítulos se explican los algoritmos útiles de forma concreta haciendo hincapié en las ventajas y desventajas de cada uno de ellos.“The Art of Data Science”Un libro escrito por Roger D. Peng y Elizabeth Matsui, que está centrado en la práctica y análisis de grandes volúmenes de datos. Sus autores ponen a disposición del lector su amplia experiencia para orientar especialmente a los más inexpertos en el análisis Data Science. Peng y Matsui, cuentan con una dilatada experiencia en administración de proyectos de datos y su análisis. Aprender de un libro en el que la experiencia de sus autores es la principal fuente seguro que ayudará a entender cómo superar determinados obstáculos que podamos encontrar en el camino de la ciencia de datos.“Data Science For Dummies”Si acabas de aterrizar en el mundo del análisis de datos, Lillian Pierson te puede ayudar mucho con este libro que te muestra de un modo sencillo los conceptos más básicos de Data Science.Se trata de una guía excelente si lo que te interesa es ir perfeccionando tus conocimientos en este campo a nivel profesional. Lo puedes utilizar como herramienta de consulta, te resultará muy útil si estás empezando, ya que explica conceptos muy generalesEn el libro también se incluyen definiciones sobre: ingeniería de datos, lenguajes de programación o machine learning. Un libro imprescindible.Python Machine LearningNo vamos a contarte una vez más que Python es uno de los lenguajes de programación más potentes y utilizados a nivel mundial para el análisis de datos, eso ya lo sabes.Pero sí queremos que conozcas este libro, ya que combina los principios teóricos del machine learning con interesantes ejemplos y casos prácticos con Python.Un manual de Vahid Mirjalili y Sebastian Raschka que también trata los frameworks y librerías más actuales. Muy completo, tanto si quieres asentar los conocimientos que tienes como si quieres aprender alguno nuevo.Estos son solo algunos de los libros que te pueden resultar interesantes, pero hay muchos más. Es importante, como decíamos al principio del artículo que, si te has decidido por un sector como el del análisis de datos, te mantengas en continua formación. Las nuevas tecnologías son un mundo apasionante, pero evolucionan con enorme rapidez, lo que exige un reciclaje constante de los conocimientos que ya tenemos para enfrentarnos al día a día.Si llevas tiempo dándole vueltas a formarte como analista de datos, en el bootcamp de Data Science en The Bridge aprenderás de manera inmersiva y práctica todo lo necesario para enfrentarte al mercado laboral como un auténtico experto en ciencia de datos.Si tienes dudas sobre cómo matricularte, ponte en contacto con nosotros. ¡Estaremos encantados de resolver esta o cualquier otra cuestión que te surja!
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